2024年12月7日下午，南京农业大学生命科学学院于生科楼E2004成功举办了“中国科学院专家系列学术报告——脑科学与智能技术卓越创新中心”专题学术活动。两位来自中科院及相关科研机构的青年学者，以灵长类视觉识别的神经机制及多组学数据整合与脑图谱构建为主题，深入探讨了脑科学研究和智能技术发展的前沿进展。

第一位报告人为常乐研究员，报告题为《灵长类面孔和物体识别的神经机制》。常研究员具有丰富的国际化学术背景，曾在国内外知名高校和研究机构从事脑科学研究。他详细讲解了灵长类视觉系统中对于面孔与物体识别的精巧神经编码机制，分享了在高维视觉信息处理、神经回路构建与功能定位方面的前沿发现。通过展示高分辨率神经成像及电生理实验结果，常研究员生动诠释了大脑是如何将纷繁复杂的视觉信息转化为有意义的认知表征，为理解灵长类包括人类在内的高级视觉处理奠定了重要理论基础。

紧随其后的孙怡迪研究员报告题为《Multi-omics data integration and brain atlas studies》，将视角拓展至多组学数据融合与脑图谱构建层面。孙研究员从基因组学、转录组学、表观遗传学及空间组学等多维度数据入手，介绍了如何通过整合多组学信息来构建精确且高分辨率的脑图谱。这些脑图谱不仅帮助科学家更好地理解脑区间的精细结构与功能分工，也为未来脑科学与智能技术的交叉研究提供了基础数据与分析工具。她的工作对脑科学研究的多学科交叉与智能分析手段提出了新思路，为智能算法驱动下的神经科学探索提供了有力支撑。

报告结束后，现场师生积极与两位报告人互动交流，就实验技术、数据分析方法和研究应用前景等问题展开热烈讨论。两位专家的深入讲解和坦诚分享，不仅拓宽了与会者的学术视野，更为南京农业大学及相关研究团队在脑科学与智能技术交叉领域的研究创造了良好契机。

此次学术活动的成功举办，不仅凸显了南京农业大学在生命科学与智能技术研究领域的前沿探索能力，也有助于推动校内外科研人员在多学科交叉领域的深度合作，为我国脑科学与智能技术的持续创新发展注入新动力。与会者纷纷表示，通过这场学术盛宴切实感受到了前沿研究的脉动与挑战，并期待未来有更多类似的高水平学术交流平台，为青年科研学者的成长与创新之路铺就坚实的基石。