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南京农业大学生命科学学院菁英班暑期中国科学院实习交流会顺利举行

发布时间:2026年07月30日 17:06 | 编辑:刘雨轩 | 作者:张瀚文、刘雨轩

7月29日,南京农业大学生命科学学院菁英班暑期中国科学院实习交流会在中国科学院分子植物卓越创新中心1号楼113会议室举行,菁英班班主任刘园园出席本次活动。我院于中国科学院多个研究所实习的21名菁英班学生在会议上集中分享科研实践经历,围绕实验技能提升、科研思维培养及未来发展规划开展交流,总结暑期科研实践成果。

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今年暑期,菁英班学生分赴中国科学院神经科学研究所、生物化学与细胞生物学研究所、营养与健康研究所、分子植物卓越创新中心等科研院所,围绕神经科学、植物免疫、基因编辑、作物遗传育种等方向开展科研实践,在真实科研环境中接受系统训练。

在交流分享环节,同学们结合各自实习经历,围绕实验室科研环境、实验实践和个人收获进行了汇报。大家谈到,中科院实验室浓厚的学术氛围、规范严谨的科研作风以及高水平的学术交流令人印象深刻。频繁开展的组会讨论和文献汇报,让同学们提前感受到科研工作的节奏与要求,也对研究生阶段的学习生活有了更加直观的认识。

在科研实践中,不少同学表示,课题组普遍采用"指导与自主实践相结合"的培养方式,在完成基础示范后,导师和师兄师姐鼓励学生独立开展实验操作,并结合实验结果进行分析讨论,使大家在实验技能、科研思维和解决问题能力等方面得到锻炼。部分同学还参与了作物田间管理、材料收获等工作,从田间生产到实验室研究的实践经历,进一步加深了对现代农业科研全过程的理解。

 

在随后的交流讨论中,同学们结合各自实习经历踊跃发言,分享科研实践中的收获与思考。焦雅榕分享了自己在蛋白纯化实验中因操作细节导致实验失败的经历。她表示,这次经历让自己深刻体会到科研工作容不得丝毫疏忽,也真正理解了严谨规范对于科研的重要意义。刘思哲结合植物材料培养全过程分享了自己的体会。他表示,参与种植、管理、收获等完整流程后,更加认识到规范材料制备对于科研数据可靠性的基础作用,对农业科研全过程有了更加系统的理解。余思旭分享了因实验条件变化而调整研究方向的经历。他认为,科研探索往往伴随着未知和挑战,面对变化需要保持开放心态,在不断调整和实践中寻找新的突破。

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对于同学们分享的科研实践经历和成长感悟,刘园园在总结发言中给予充分肯定。她表示,同学们在实习期间能够主动融入课题组、积极参与科研实践,展现了生命科学学院学子良好的精神风貌。她强调,同学们走出校门就代表着南京农业大学的形象,要始终以高标准严格要求自己,做到言行规范、作风严谨,充分展现南农学子的责任担当。同时,希望大家珍惜中科院优质科研平台,主动加强与导师和课题组成员的交流,积极参加学术报告和学术讨论,不断拓宽科研视野、提升科研素养。针对科研过程中不可避免的困难与挑战,她勉励同学们保持积极心态,在不断实践、总结和调整中锤炼科研思维,不断提升创新能力和综合素养。


本次交流会既是一次暑期科研实践的阶段性总结,也搭建了不同研究方向学生之间的交流平台。通过分享实践经历、交流科研体会,同学们进一步深化了对科研工作的认识,为今后的专业学习和科研发展积累了宝贵经验。


实习心得分享:

谭婧:

在中科院的实习期间,我深入接触作物表型智能检测相关研究工作,收获颇丰。实习中,我系统学习并熟练操作了3D扫描成像设备与高光谱种子品质分析设备,熟悉了仪器的调试、参数设置、样本放置以及规范操作流程。同时,我学习科研图片的数据标注规范,理解三维成像的基本原理与建模流程,亲身感受了前沿智能检测技术在种质资源研究中的应用价值。

这段经历让我跳出课本理论,切实提升了实验操作、数据处理和科研实操能力,拓宽了生命科学与智能交叉学科的科研视野,也让我对科研严谨、务实的工作态度有了更深的认知。

在学习实践的过程中,我也产生了诸多困惑。在三维成像实验中,设备扫描会生成大量多角度分层图像,目前仍呈现多张图像无法精确配准的情况,难以高效还原出完整、真实的植物三维形貌。此外,对于课题组致力搭建的AI学术研究平台,我对于其如何优化算法参数、完善数据训练样本、优化模型结构等内容认知不足,不清楚该怎样进一步提升平台检测与分析的精准度,让AI平台更高效、准确地辅助解决种质研究中的各类学术问题。

后续我将带着这些困惑主动请教,查阅相关文献资料,在学习与实操中不断提升自身的科研思维与实践能力。

刘思哲:

首先最直观的感受就是,我学会了一整套之前从来没接触过的新操作手法,从配无菌培养基的时候怎么精准把pH卡到最准的区间,移栽之前怎么做彻底的灭菌,一直到后面定向收果荚、尽量不伤到种子的脱粒方法,还有分梯度干燥、存种子的全套流程,每一步的小细节都和我之前学到的通用操作差不少,整整套练下来,我之前对模式植物怎么标准化制备材料有了更加系统的认知。

从头到尾自己走完从播下种子育出小苗,一直到最后把收的种子存进种子柜的全流程之后,我也终于改掉了之前老掉的一个误区:以前总觉得做植物实验,重点都在后面敲基因、跑荧光定量这些分子操作上,上游种种养苗的步骤随便糊弄下就行。这次真自己上手才反应过来,在植物相关的科研里,所有后续数据靠不靠谱,第一关就是你用的实验植株性状是不是整齐、材料是不是一致。以前我还以为只要后面分子实验操作够严谨,结果肯定不会出问题,现在才想明白,要是开头养的苗如果长得参差不齐,就算后面每一步都操作得满分,最后出来的数据肯定也有根本找不到源头的系统误差,连带着后面所有统计分析都白做。

这次我全程没有依赖实验室现成的成熟植株,所有实验变量都自主管控调整,练完这套流程,我对科研“可重复性”有了实打实的体感:从来没有凭空就长势整齐的实验苗,同行能顺利复现的靠谱结论,本质都是把明面上步骤没写的隐性细节全做成了统一标准。小到浇水时点、补光时长,大到整批种子活力的统一筛选,这些细碎的细节,共同构成了整个实验体系的底层稳定性。

张瀚文:

本次暑期,我在中科院脑科学与智能技术卓越创新中心何洁老师课题组实习。实习期间,我系统开展了文献调研与实验操作:一方面构建SOX10过表达质粒——该基因过表达可促使神经干细胞分化为少突胶质细胞,进而影响神经视网膜神经节细胞轴突髓鞘形成;另一方面参与视网膜类器官的切片、免疫组化染色及增殖细胞标志蛋白检测等实验。从质粒构建到组织学分析,让我对神经发育与类器官模型有了直观认识。

这段实习让我深切体会到,优质的平台资源对科研效率影响显著——先进的仪器设备、充足的试剂耗材,为实验推进提供了坚实保障,也让失败后的排查与重复更为从容。科研之路离不开扎实的操作与反复验证,这次经历让我更加珍惜来之不易的实习机会,也坚定了我未来在神经科学领域深入探索的决心。


编辑:张瀚文、刘雨轩

校对:刘园园

审核:蒋建东


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